Recursos
En esta sección se irán subiendo una serie de recursos relacionados con el curso.
Glosario de conceptos
| Concepto | Definición |
|---|---|
| Estadística | Conjunto de métodos y herramientas que involucra la recopilación, análisis, interpretación y presentación de datos numéricos con el objetivo de describir patrones, relaciones y tendencias en fenómenos naturales o sociales. |
| Reproducibilidad | La capacidad de regenerar un experimento, análisis o estudio utilizando los mismos datos y métodos para llegar a los mismos resultados originales, verificando y asegurando la validez de los hallazgos. |
| Ciencia Social Abierta | Un enfoque en la investigación social que promueve la transparencia, el acceso abierto a datos, métodos y resultados, y la colaboración entre investigadores para mejorar la calidad y confiabilidad de la investigación. |
| Protocolo IPO (Input-Process-Output) | Sistema digital de carpetas interconectadas: entrada, proceso y salida. Se utiliza para organizar, procesar y documentar los datos y código de un proyecto de investigación para que cualquier persona pueda ejecutarlo y compartirlo. |
| R project | Carpeta raíz organizada donde trabajas en un proyecto concreto en el lenguaje de programación R, permitiéndote gestionar archivos, paquetes y configuraciones de manera específica para ese proyecto. |
| Texto plano | Tipo de texto sin formato especial que se puede leer independiente del lector que se utilice. |
| Markdown | Clase especial de lenguaje que permite darle formato a texto simple con pocas marcas. Se utiliza comúnmente para escribir documentos simples con formato, como páginas web, documentación y presentaciones. |
| Documentos dinámicos | Archivos que combinan texto plano y código de análisis (gráficos, tablas y resultados), de manera simultánea en un solo documento, permitiendo la generación automática y reproducible de resultados actualizados a medida que cambian los datos o parámetros. |
| RMarkdown | Una extensión de Markdown en el entorno R que permite la integración simultánea de texto plano y código R y su ejecución en el documento, lo que facilita la creación de documentos dinámicos con análisis estadísticos y visualizaciones. |
| Librerías | Conjuntos de funciones y herramientas predefinidas que se pueden utilizar en lenguajes de programación, como R, para realizar tareas específicas sin tener que escribir todo el código desde cero. |
| Knitear | Proceso de compilación secuencial de código y resultados de ejecución en un documento RMarkdown, generando un documento final con texto formateado, código y gráficos integrados. |
| Renderizar | En el contexto de RMarkdown se refiere al proceso de convertir el código y contenido en un documento legible y presentable. En otras palabras, cuando renderizas un documento RMarkdown, estás transformando el código, texto y elementos visuales en un formato final, como un informe, una presentación o un documento HTML, que pueda ser compartido o presentado a otros de manera comprensible. |
| YAML | Acrónimo de “YAML Ain’t Markup Language”, es un formato de serialización de datos legible por humanos que se utiliza para configurar y definir la estructura de datos en muchos programas y aplicaciones. En RMarkdown corresponden al encabezado de instrucciones generales del documento. |
| Chunk | Un bloque de código, que puede ser en R, en un documento RMarkdown, rodeado por marcas especiales que indican al sistema cómo manejar y ejecutar ese fragmento de código, y luego mostrar sus resultados en el documento final. |
Reporte
Estadística descriptiva
Uso de R
Inferencia
-Infer: Inferencia estadística en R, acá video tutorial en español